Bismillahirrahmanirrahiim, pada artikel ini saya akan membahas tentang metode weighted product.
Daftar Isi
Apa itu Metode Weighted Product?
Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang termasuk ke dalam kategori Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM).
Beberapa metode yang termasuk ke dalam FMADM antara lain :
- Simple Additive Weighting (SAW),
- Weighted Product (WP),
- ELECTRE,
- TOPSIS, dan
- Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.
Cara Perhitungan Weighted Product
Secara umum, terdapat 3 langkah untuk melakukan perhitungan weighted product, yaitu :
- Penentuan nilai bobot W
- Penentuan nilai bobot S
- Penentuan nilai bobot V
Penentuan nilai bobot W
W merupakan bobot dari setiap kriteria yang akan dijadikan perhitungan.
Rumus untuk mencari nilai W :

Setelah perhitungan ini, nilai W akan berada antara 0 sampai 1, dimana total dari semua W adalah 1.
Kemudian, W dikalikan dengan 1 untuk attribut bernilai keuntungan dan W dikalikan dengan -1 untuk attribut bernilai biaya.
Penentuan nilai bobot S
S merupakan hasil normalisasi nilai dari setiap alternatif.
Rumus untuk mencari nilai S :

Si adalah hasil normalisasi keputusan pada alternatif ke-i, Xij adalah rating alternatif per attribut, i adalah alternatif, j adalah atribut.
Penentuan nilai bobot V
V merupakan hasil preferensi setiap alternatif. Rumus untuk mencari V :

Setelah nilai V didapat, urutkan berdasarkan nilai V terbesar.
Nilai V terbesar merupakan alternatif terbaik.
Contoh Perhitungan Weighted Product Manual
Pada contoh ini saya akan menentukan pilihan warung makan tempat saya akan makan.
Diberikan 4 pilihan warung makan :
- Warung Mang Ujang (R1)
- Warung Cinta Rasa (R2)
- Warung Pedo (R3)
- Warung Persiwangi (R4)
Adapun kriteria dalam pemilihan warung makan ada 5 yaitu :
- Rasa Makanan (C1)
- Harga Makanan (C2)
- Pelayanan (C3)
- Suasana (C4)
- Jarak dalam meter (C5)
Saya memberikan bobot tiap kriteria sebagai berikut :
- C1 : 4 poin
- C2 : 5 poin
- C3 : 2 poin
- C4 : 3 poin
- C5 : 3 poin
Adapun nilai masing-masing alternatif dari setiap kriteria :

Tahap 1 :
Cari nilai W dan kalikan 1 untuk W yang bersifat keuntungan dan kalikan dengan -1 untuk W yang bersifat biaya.

Pembagian keuntungan dan biaya :
- Kriteria keuntungan : C1 (rasa makanan), C3 (pelayanan), C4 (suasana)
- Kriteria biaya : C2 (harga makanan), C5 (jarak)
Berarti W1, W3 dan W4 kalikan dengan 1.
W2 dan W5 kalikan dengan -1.

Tahap 2 :
Cari nilai S ternormalisasi setiap alternatif.

Tahap 3 :
Mencari nilai V.

Bisa kita lihat nilai untuk setiap alternatif :
- R1 = 0,2356
- R2 = 0,2250
- R3 = 0,2283
- R4 = 0,3111
Berarti R4 (Warung Persiwangi merupakan alternatif terbaik).
Alternatif terbaik selanjutnya adalah R1 (Warung Mang Ujang), R3 (Warung Pedo), dan R2 (Warung Cinta Rasa).
Contoh Metode WP Excel
Download contoh file excel untuk perhitungan Metode WP pada link ini > Download.
Contoh Aplikasi Web Weighted Product
Saya membuat contoh weighted product dalam bentuk web. Aplikasi ini dibuat menggunakan laravel versi 6.x. Laravel versi 6.x mengharuskan PHP yang terinstall adalah PHP 7.2.
Untuk demo aplikasi bisa dilihat pada link ini : Link Demo.
Data akun demo :
- Username : dede@unsil.ac.id
- Password : dedegunawan
Bagi yang ingin download contoh aplikasinya, silahkan komentar terlebih dahulu pada kolom komentar artikel ini.
Referensi
Berikut referensi jurnal yang saya gunakan :
- Sistem Pendukung Keputusan Peminatan SMA Menggunakan Metode Weighted Product (WP), (Nurul Fartindyyah dan Subiyanto) -> Download
- Metode Weightd Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi (Basri) -> Download.
Download Aplikasi Web Weighted Product
Bagi yang membutuhkan filenya silahkan download pada link ini : https://semawur.com/Fj5ZeWk9UQce.
Penutup
Terima kasih telah membaca artikel pengertian & cara perhitungan metode weighted product ini, semoga bermanfaat bagi kita semua.
Mohon maaf jika masih banyak kekurangan dalam menulis artikel ini, maklum masih belajar.
Terima kasih.
GOOD…………….
Terima kasih, semoga bermanfaat.
Mas boleh minta sourcecodenya tidak buat referensi
Ada di postnya ya, silahkan boleh di download.
Gan boleh minta source codenya? buat bahan skripsi
Ada di postnya ya, silahkan boleh di download.
Mas, boleh minta source codenya gak? Buat bahan tugas akhir saya
Ada di postnya ya, silahkan boleh di download.
akses ke filenya ditolak Mas
silahkan kirim email dede@unsil.ac.id untuk meminta filenya langsung,
Oke Mas
mas mohon izin minta sourcecodenya buat referensi
sudah ada di post mas
Mas kok kosong ya isinya
https://semawur.com/Fj5ZeWk9UQce
mohon maaf mas, kok saya nggak bisa download ya post nya,
gimana caranya mas?
https://semawur.com/Fj5ZeWk9UQce
gak bisa didownload mas, sangkut dilinknya itu itu aja
di link yang mana mas?
mas itu nilai nya di isi berdasarkan apa ya ?
Nilai yang mana mba?
gua coment
makasih bang
Trimaksih sangat membantu
sama-sama, semoga bermanfaat
ada persi ci mas..?
saat ini belum ada mas,
izin tanya, untuk penentuan bobot di atas seperti 4,5,3,3 apakah murni dari judgment atau ada perhitungan khususnya? terimakasih
murni dari judgement saya
Itu bobotnya 4/5/3 darimana ya? Apakah bebas ngisinya
bobot yang mana mas/mba? yang kriteria ya? bebas dalam hal ini berdasarkan asumsi & pembobotan saya
mas ,saya izin mendownload apk nya mas .. terimakasih
mangga mba/mas
terima kasih mas atas penjelasannya
saya sangat terbantu
sama-sama mas, semoga bermanfaat.
Gan,, kok saya coba pas input lebih dari 3 alternatif eror ya gan?
kalo cuma 3 alternatif aja tidak, itu kenapa ya?
error dimana pak?
Kak boleh minta sourcecodenya ?
ada linknya di artikel mas
Saya sangat terbantu mas
sama-sama mas
Terimakasih mas, semoga sangat membantu 🙂
Mas, apabila ada kebingungan apa boleh saya bertanya? Terimakasih sebelumnya
mas, aplikasi itu menggunakan vue.js untuk frontendnya?
enggak mba
mau nanya gimana cara perhitungan mencari nilai vektor S bg
ada rumusnya di artikel mas